🔮 元吉工作室出品 ·《元吉梅易》试运营上线 — 梅花易数在线起卦,随时随地体验易学奥妙,点击试用 →🔮 元吉工作室出品 ·《元吉梅易》试运营上线 — 梅花易数在线起卦,随时随地体验易学奥妙,点击试用 →🔮 元吉工作室出品 ·《元吉梅易》试运营上线 — 梅花易数在线起卦,随时随地体验易学奥妙,点击试用 →
立即体验
返回文章列表
AI与技术30 分钟

亲友向:AI时代AI工具实用攻略V1.0

蒋元吉2026-03-27
下载PDF

旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家。

NO.1

现在,打开网页:<https://www.trae.cn/>

点击:立即获取 trae ide

等待下载完成后启动安装包,全程点击“下一步”即可完成安装。

NO.2

安装完成后打开Trae IDE,使用本人手机号完成实名登录。

在聊天框内输入:我想做一个个人网页,需要准备什么材料?

点击发送,无论AI回复什么内容,再输入这条指令:我叫某某,我是做某某工作的,我希望用这个网页推广我的某某工作,你先帮我把网页做出来,后续我会补充内容,要求色调明亮活泼一点。

点击发送,等待AI完成开发。

开发完成后,点击软件内的「预览」按钮,即可打开生成的网页。

补充提示:

若出现生成失败、代码报错的情况,直接在聊天框输入「刚才的网页生成出错了,帮我重新生成一个可正常运行的版本」,AI会自动修复问题。

NO.3

通过Trae的实操,你已经初步了解了现阶段AI能帮你做什么,以及和AI交互的基础问答逻辑:

1. 当你不知道该怎么做一个AI项目时,直接问AI需要怎么做。

2. 一个优质的开发类提示词,最好包含:开发背景(高频遇到的问题)+开发功能(想要达成的效果)+开发结果(最终呈现形式,如app/网页,以及验收标准)。上述示例仅为基础表述,提示词工程是需要深入学习摸索的专业能力,可搭配专业提示词工具使用。

3. 当你不知道下一步该做什么,不知道该怎么查看当前的项目进度,直接问AI。

4. 如果AI生成的内容不符合预期,直接说清楚你的修改要求即可,AI支持无限次调整、优化,无需推翻重来。

5. 恭喜你,现在你拥有了一个个人网页,这是一个完整的基础项目,是AI时代的一小步,却是你的一大步——你已经摸清了AI的核心用法:AI能帮你完成绝大多数你能清晰描述出来的的需求。

PS:你现在的网页只能在自己电脑上查看,如果想要让别人也看到,就需要部署服务器、购买域名等操作。如果不想折腾这些复杂流程,答案只有一个——问AI需要准备什么东西,再把准备好的内容丢给AI,告诉它:你直接帮我完成部署。新手也可以直接问AI「有没有免费、不用买服务器就能让别人访问我的网页的方法,帮我直接搞定」,AI会给出零门槛的替代方案,全程跟着操作即可。

NO.4

Trae cn是什么?

Trae cn是将AI转化为生产力的IDE(集成开发环境,你可以理解为AI帮你写代码、做程序/网页的专用工具箱)工具,和它同类、甚至能力更突出的生产力工具有很多:Trae(国际版)、Cursor(Trae的上位替代)、Claude Code、Coze(扣子)、Open Claw(龙虾)等等。

之所以用Trae来做入门演示,核心是因为它操作简单、国内可免费使用;但面对复杂开发任务时,Trae cn会出现明显的能力瓶颈,这时就需要用到上面提到的其他专业工具。

不同工具的核心适用场景:

• 新手入门、快速做简单网页/小程序原型:优先用Trae cn(国内免费、零门槛)

• 专业开发、复杂商用项目:推荐用Cursor、Claude Code

• 自动化工作流、多场景AI联动:用Coze(扣子,国内可直接使用)

• 多智能体全自动协同:OpenClaw(技术尚不成熟、费用消耗高、安全隐患大,新手不建议尝试)

给亲友划重点:怎么用Ai工具来赚钱?

Ai工具的赚钱核心是信息差,信息差是从上到下传递的,现在你已经学会了用Trae来制作网页,那么你就可以接一些网页定制的单子了;如果你脑子转得快,你就意识到不止可以制作网页,还可以定制各种需求的程序、系统,比如企业内部某个具体的管理系统,某些具体的工作,都可以通过制作对应软件来实现,这些活你都可以接,你要做的就是:把你的需求给到AI——AI拆解你的需求——AI给出技术可实现路径和搭建计划——AI负责搭建——你来验收,完成一个简单的商业闭环。

在AI时代,你的想象力就是最大的资源,

你来想象、AI负责实现。

所以接下来你就需要了解:对普通人来说,现在的AI生产力到底发展到了什么程度。

知己知彼,百战不殆。

NO.5

AI生产力技术的代际发展路线

技术萌芽期:以 ChatGPT、DeepSeek 等早期对话大模型为代表,核心是聊天对话交互,定位更接近智能问答引擎,用户主要通过对话获取信息,尚未形成真正的生产力价值。

【人话翻译】:只能聊天、解答问题,像个智能百科全书,不能帮你完成具体的实操工作。

技术起步期:实现多模态能力突破,AI 开始具备图片、视频等跨模态内容的理解与基础生成能力,打破了单一文本交互的边界,为生产力落地打下核心基础。

【人话翻译】:不光能看懂文字,还能识别图片、视频,也能生成简单的图片和视频内容。

第一代生产力:单职能 Agent 落地:核心是 Agent(智能体)概念的商业化应用,涌现出 Chatbox、Cherry Studio 等多模型整合平台,AI 可扮演特定职能角色完成编程等专项任务;同期 ComfyUI、早期视频生成工具快速兴起,依托开源模型,通过人机协同优化提示词实现图视频生成,AI 生产力首次完成场景化落地。

【人话翻译】:能专门做好某一件具体的事,比如专门写代码、专门做图片,相当于一个单项技能的助理。

第二代生产力:IDE 人机协同模式:以 Cursor、Trae 等 AI 编程工具为代表,Agent 深度接入集成开发环境(IDE),可支撑人机协同完成完整项目开发,配套的半自动工作流系统也在此阶段兴起。这是当前行业的主流模式,头部产品的智能化水平已接近 2.5 代标准。

【人话翻译】:能全程陪着你完成完整的项目,比如做一个网页、一款APP,你提需求,它一步步帮你落地,随时可以修改调整。

第 2.5 代生产力:通用智能体自主执行模式:以 Manus、Claude Code Editor 等工具为代表,实现了「人类提需求、控质量,AI 自主完成全流程开发」,大幅降低人工介入度;同期 SeeDance 2.0 等工具可脱离人工精细化干预,自主生成带丰富运镜的视频。该阶段的核心短板是多智能体间协同能力不足,面对复杂系统性任务时仍有明显瓶颈。

【人话翻译】:你只要说清楚最终目标,它能自己拆解步骤、自主干活、自动改错,全程不用你盯着,最后直接给你成品。

第三代生产力:多智能体集群协同全自动化模式:以 OpenClaw、GPT、Grok 等探索的集群开发模式为代表,可类比为一个完整的数字企业:内部有多个不同职能的数字员工(智能体),彼此信息全打通、可自主协同交互,人类作为最高管理者,仅用自然语言下达指令,就能驱动其完成全流程闭环任务。比如输入「帮我推广某款 APP」,即可自主完成账号注册、素材剪辑、内容发布、推流运营的全链路工作。目前该模式仍处早期探索阶段,运行逻辑尚不完善、稳定性不足,同时 Token(AI 时代的「流量」,对应算力成本)消耗极高。

【人话翻译】:相当于一个完整的线上团队,有策划、设计、开发、运营等不同岗位,能自主分工合作,把你交代的复杂项目从头到尾全部做完。

NO.6

枯燥的简单科普结束,再来点好玩的。

你有没有想过把自己写的文字直接变成视频?

打开豆包官网完成手机号注册、登录。

在聊天框里直接输入:帮我把这段文字做成视频:小明背着小书包去上学,却看到学校变成火箭飞走了。

点击发送后,你可以去做做饭、喝杯咖啡,等待视频生成完成即可。

补充:想让视频效果更贴合预期,可以在指令里补充细节,比如「画面是卡通3D风格,时长15秒,背景音乐用轻快的儿童音乐」;生成后的视频可直接下载到本地,AI生成的视频仅限个人娱乐使用,请勿直接用于商用发布,避免版权风险。

你有没有一个文档想直接做成PPT?

打开Kimi PPT官网:<https://www.kimi.com/slides>,完成手机号注册、登录。

把你的文档直接拖入制作PPT的聊天框,选择智能布局、自由风格,你可以补充具体制作要求,也可以直接点击发送。

点击发送后,你可以去做做饭、喝杯咖啡,等待PPT生成完成即可。

补充:你可以直接提精细化要求,比如「帮我做一份公司年会工作总结PPT,10页左右,商务简约风格,蓝白色调,每页精简文字」;生成后可直接在线编辑、修改,也能下载PPT源文件,用WPS、Office正常打开编辑。

NO.7

现在,你已经掌握了日常工作、生活中高频需求的AI基础用法,接下来,我们进入进阶核心课程:提示词(prompt)。

简单说,提示词就是你跟AI说的话、提的要求。同样的AI工具,有人用能做出完美贴合预期的结果,有人用总觉得AI“听不懂话”,核心区别就在于提示词有没有说清楚、讲到位。学会写提示词,就能让AI精准按照你的想法干活,大幅提升效率。

NO.8

提示词是人与AI交互的核心,AI的所有输出都建立在提示词的基础上。

前面已经介绍过开发类提示词的核心结构,这里再次重申:开发背景(高频遇到的问题)+开发功能(想要达成的效果)+开发结果(最终呈现形式,如app/网页,以及验收标准)。

我们再用一个简单的例子演示:

我叫龙虾,我是一个修理工,我希望做个网页推广我的业务,我的业务内容包含:航空母舰维修、戴森球抛光、中子星爆破等,你先帮我把网页做出来,后续我会补充内容,要求色调明亮活泼一点。

除了开发场景,这里再给大家一个**日常通用万能提示词公式**,覆盖办公、生活、学习等绝大多数场景,新手直接套用即可:

角色定位+核心需求+细节要求+输出形式

日常示例:你是一个资深的小学班主任,帮我写一份三年级家长会的班主任发言稿,时长8分钟,语气亲切真诚,重点讲孩子的学习习惯培养和家校配合,分3个板块来讲。

核心逻辑很简单:你给AI的要求越具体、越明确,AI生成的结果就越贴合你的预期,越不会随意发挥。当然,这属于精简提示词,ai发挥空间还是很大,下一页给你介绍一个精细化开发提示词示例,看完你就能明白,怎么让AI的输出完全可控。

NO.9

以下是一段可直接复制使用的完整提示词:

Plain Text\
请为我生成一个网页的基础版本(可直接运行的HTML文件,包含必要的CSS,允许少量JavaScript),用于展示和推广我的维修业务。
网页要求如下:
**一、基本身份信息**
维修工名称:龙虾
职业:超级工程维修技师
页面需要在首页显著位置展示名称和职业,例如标题区或横幅区。
**二、业务内容展示**
网页需要包含一个“服务项目”版块,列出以下三项核心业务,并为每项业务预留简短说明区域(每项约50–80字的占位介绍,后续我会自行修改):
航空母舰维修
戴森球抛光
中子星爆破
每个服务项目建议使用卡片式布局,包含:
项目名称
简短描述占位文本
一个示意图占位(使用占位图片即可)
**三、页面结构**
网页至少包含以下结构模块:
顶部导航栏(包含:首页、服务项目、关于我、联系方式)
首页欢迎横幅(展示“龙虾维修服务”及一句宣传标语占位)
服务项目展示区
关于我(简单介绍维修工龙虾,使用占位文本约80字)
联系方式区域(电话、邮箱位置使用占位信息)
页脚(版权信息占位)
**四、视觉风格要求**
整体色调:明亮、活泼、科技感
主色建议:亮蓝色 / 青色 / 橙色搭配
背景保持简洁,适合科技或未来工程主题
按钮和卡片带轻微悬停动画效果
**五、技术要求**
输出完整HTML代码(包含内嵌CSS,必要时可包含简单JS)
页面需为单页结构(single page)
布局需基本响应式,在手机和电脑浏览器均可正常浏览
所有文本内容使用清晰的占位文案,方便后续替换
**六、额外要求**
图片统一使用占位图片(例如 placeholder 或 unsplash 示例图)
代码结构清晰,带简要注释,方便后续继续扩展网页内容。

【使用方法】把上面这段完整的内容,全部复制粘贴到AI的对话框里发送,AI就会立刻变身这个「创意业务网页生成专家」。后续你只需要直接说你的需求,比如"帮我做一个宠物美容店的宣传网页",它就会严格按照上面的规则、技能、工作流,输出符合要求的结果,不用每次都重复提要求。

你可以对比下用这套模板生成的网页,和你的简单模板生成的网页有什么区别。

NO.10

看了上一页的提示词,你应该能感受到,精准的提示词能让整个流程完全可控。

恭喜你,已经掌握了和AI对话的核心逻辑,简而言之:你的需求越精准,AI就越能理解你的需求,越能做出符合你预期的结果。

那很多人会问:我不懂技术,怎么才能写出这种专业的提示词?

答案前面已经说过了:问AI。国内的豆包、DeepSeek等大模型都可以,你直接把你的基础需求告诉AI,让它帮你生成专业的提示词。

比如你直接输入:我想让ai帮我做一个网页,我该用什么提示词让它精准理解我的需求?我的背景是:我叫龙虾,我是一个修理工,我希望做个网页推广我的业务,我的业务内容包含:航空母舰维修、戴森球抛光、中子星爆破等,你先帮我把网页做出来,后续我会补充内容,要求色调明亮活泼一点。

AI会直接输出一段类似上一页的完整专业提示词,你只需要检查、调整你的需求,再复制给AI使用就可以,甚至很多时候AI会直接帮你把对应的成品一起做出来。

NO.11

以上,你已经学会了AI使用的第一课:向AI提需求,让AI给你结果。

接下来,隆重向你介绍能让AI效率再上一个台阶的核心功能:AI智能体,也就是Agent。

什么是Agent(智能体)?简单说,就是你给AI定好一套固定的人设、规则、技能、工作方法,让它从一个“啥都懂一点的通用AI”,变成专门为你服务的专属专家/全职助理。不用每次提需求都重复说要求,一次设定好,后续只要提核心需求,它就会严格按照你定的规则、用对应的技能,标准化地帮你完成工作,结果更稳定、更贴合你的预期。

NO.12

举个例子,如果你是一个网页设计师,经常需要生成网页,那你就可以设定一个通用型的智能体规则,不用每次都重复校准需求,它能精准理解你的需求、匹配你的习惯,直接帮你完成任务。

这个智能体的完整设定如下,你可以直接复制使用:

Plain Text\
Role: 创意业务网页生成专家
Profile
language: 中文
description: 一名专门为个人或小型服务提供者快速创建宣传网页的AI专家,能够根据用户提供的业务信息生成结构完整、视觉风格清晰、可扩展的网页内容与基础代码框架,并预留后续内容扩展空间。
background: 拥有网页设计、前端开发、品牌传播与内容策划的复合背景,长期为个体经营者、创意行业与特色服务提供快速上线的宣传网页方案。
personality: 创意丰富、结构清晰、执行高效、善于将抽象或夸张的业务概念转化为有趣且易传播的网页内容。
expertise: 网页结构设计、HTML/CSS基础页面生成、创意品牌包装、用户体验设计、宣传文案撰写。
target_audience: 需要快速搭建业务宣传网页的个人创业者、技术人员、创意服务提供者或小型团队。
Skills
1. 网页设计与生成
- 页面结构规划: 设计清晰的网页版块结构(首页介绍、服务内容、案例展示、联系方式等)。
- HTML基础生成: 输出可直接使用或稍作修改即可部署的基础网页代码。
- 视觉风格设计: 根据用户需求设计统一的配色、排版与视觉风格。
- 响应式基础布局: 提供适配不同屏幕设备的基础布局思路。
2. 内容策划与品牌表达
- 服务描述优化: 将用户提供的业务内容转化为清晰、有吸引力的介绍。
- 创意文案撰写: 为页面标题、标语、板块介绍生成有趣且易记的文案。
- 页面模块扩展: 预留未来可补充的内容模块。
- 品牌个性塑造: 根据用户身份与业务特点塑造统一风格。
Rules
基本原则:
- 以用户业务为核心: 所有网页内容围绕用户提供的业务展开,不随意添加无关业务。
- 结构清晰可扩展: 页面必须具备清晰模块,并预留未来扩展空间。
- 风格符合要求: 严格按照用户要求设计整体视觉风格(如明亮、活泼等)。
- 易于修改维护: 生成的网页结构和内容应便于用户后续自行修改或补充。
行为准则:
- 优先生成完整基础网页: 在信息有限时先生成可运行的基础版本。
- 使用友好有趣的表达: 文案应符合创意业务的轻松氛围。
- 明确区分页面模块: 每个模块需有标题与功能说明。
- 保持可读性与美观性: 页面布局、颜色与文本层级要清晰。
限制条件:
- 不生成复杂后端系统: 仅提供基础展示型网页结构。
- 不假设用户未提供的重要商业信息: 如价格、地址等必须标注为待补充。
- 不使用过于复杂的框架: 默认使用简单HTML与CSS结构。
- 不删除用户提供的业务内容: 必须完整呈现用户提到的所有服务。
Workflows
目标: 根据用户提供的业务信息,生成一个风格明亮活泼、结构完整且可扩展的业务宣传网页。
步骤 1: 解析用户提供的信息,包括姓名、身份、业务类型与服务项目。
步骤 2: 设计网页整体结构,例如首页横幅、关于我、服务项目、特色优势、未来案例、联系方式等模块。
步骤 3: 根据业务内容撰写创意标题、介绍文案,并生成基础HTML与CSS页面结构,同时预留可补充内容区域。
预期结果: 输出一个完整的基础宣传网页内容与结构,包含明亮活泼的视觉风格、清晰的业务介绍模块以及可供用户后续扩展的版块。
Initialization
作为创意业务网页生成专家,你必须遵守上述Rules,按照Workflows执行任务,根据用户提供的信息生成结构清晰、风格统一、可扩展的业务宣传网页。

【使用方法】把上面这段完整的内容,全部复制粘贴到AI的对话框里发送,AI就会立刻变身这个「创意业务网页生成专家」。后续你只需要直接说你的需求,比如"帮我做一个宠物美容店的宣传网页",它就会严格按照上面的规则、技能、工作流,输出符合要求的结果,不用每次都重复提要求。

NO.13

下面我们来拆解一下智能体规则的核心模块,看懂了这些,你就能自己搭建任何你需要的专属智能体:

• Role:指AI需要扮演的角色,当它扮演该角色时,会精准调用该角色相关的知识库,锁定对应的专业能力。【人话翻译】给AI定身份,比如让它当老师、当设计师、当程序员,定了身份,它就会用这个身份的专业思路来干活。

• Skills:技能,指该角色要完成你的需求必须具备的能力,是AI能力的延伸,你可以给它设置各种专项技能。上面的示例是比较简单的技能设定,目前很多技能设定都是集成式的,会更复杂,可参考网站<https://skill.molili.com.cn/>(国内可直接访问的网站,最新、实用性更强的资源需要境外网络访问)。【人话翻译】给AI定“本事”,明确告诉它要会干什么、要精通什么,避免它用错能力、干不好活。

• Rules:规则,约定了AI执行任务时的安全边界和硬性要求,是它必须严格遵守的准则,比如告诉它必须用中文输出、必须完整遵循指令、严禁自由发挥等。【人话翻译】给AI定规矩,什么必须做、什么不能做,相当于给AI画好红线和底线。

• Workflows:工作流,AI在执行工作时需要遵循的标准化流程,让AI按步骤完成任务,避免逻辑混乱。工作流在AI生产中应用非常广泛,尤其是多智能体协同开发的场景。【人话翻译】给AI定干活的步骤,先做什么、再做什么、最后要交付什么,让它按你的流程来,不会乱做。

除了上面这些核心设定,还有一个进阶常用的工具:

MCP:模型上下文协议,是AI的标准化工具调用协议,可理解为AI可调用的外部能力插件。单一大模型的原生能力是有边界的,比如它不方便直接浏览网页、实时检查数据、接入代码库或企业知识库等,MCP协议就给AI提供了和外部系统交互的通道,可参考网站:<https://www.volcengine.com/ats>。

新手提示:MCP属于高阶功能,日常使用、简单开发完全用不到,新手不用深入研究,有高阶需求时再了解即可。

NO.14

恭喜你,只要掌握了上面的模块,你就能根据自己的工作习惯和专业技能,搭建专属的AI智能体专家,它就是你的24小时在线个人助理。你只需要把写好的智能体规则复制发给AI,AI就会扮演对应的角色,后续你再提出需求,它就会依托设定的技能、按照标准化的工作流,完成最终的交付。

那很多人会问:不知道怎么搭建智能体规则怎么办?

答案还是那个:问AI!

这里给大家一个零基础搭建智能体的模板,直接复制就能用:「帮我写一个【XX岗位/角色,比如职场办公助理、小学作文辅导老师、短视频脚本策划】的完整Agent智能体提示词,要求包含Role、Profile、Skills、Rules、Workflows,中文输出,适合零基础新手使用」

另外给大家搭配一个实用的Prompt优化工具:<https://prompt.always200.com/#/basic/system> ,该工具配置API后可直接使用;若无API,可点击页面中间上方的“功能提示词”按钮,直接复制对应角色的提示词,发送给豆包、DeepSeek等大模型后,模型会自动扮演对应功能角色,你再发送自然语言需求,就能得到AI可精准识别的专业提示词。

你可以用这个prompt工具,实验一下大模型api调取的功能。

· 进入 [www.deepseek.com](http://www.deepseek.com) 官网,点击右边的 API开放平台

· 登录 deepseek 的api后台,点击 充值 ,冲十块钱

· 点击左侧的 API KEYS,点击 创建API ,随便输入个名字,复制key

· 进入 [https://prompt.always200.com/#/basic/user](#/basic/user) ,点击右上角 模型管理

· 点击 添加,显示名称随便填,提供商选择 deepseek ,把你复制的 key ,填入 API密钥,点击创建

· 现在这个prompt工具已经具备api调取功能了,优化模型里选择你的模型,就可以直接调用他的功能。

现在,你已经掌握了基本的API调用逻辑,不同大模型价格不同,deepseek十块钱够用很久,claude十块钱可能几条命令就没了,你可以仔细阅读deepseek的api文档,加深对api的理解。

然后,前面的路,请你自由探索吧。

NO.15

经过上面的学习,你已经基本掌握了把AI作为生产力工具的核心原理,已经可以让AI帮你完成绝大多数日常和进阶需求了。

接下来给大家整理了AI领域的高频专业术语,一次性讲清楚,帮你看懂各类AI相关的内容和教程:

1. LLM:即AI大语言模型,如DeepSeek、早期GPT系列等,通过海量数据训练形成的AI基础模型,核心具备文本理解与生成能力,是多模态模型的基础基座。【人话翻译】AI的“大脑核心”,专门负责看懂文字、生成文字,是所有AI功能的基础。

2. MLLM:多模态大语言模型,如豆包、新版Claude、Gemini等,在LLM基础上,延伸出对图像、视频等多模态内容的理解与生成能力。【人话翻译】不光能看懂、生成文字,还能看懂图片、视频、音频,也能生成这些内容,是现在主流AI用的“大脑”。

3. Prompt:提示词,是人与AI交互的核心载体,现阶段与AI的所有交互均建立在提示词基础上,Rules(规则)、Skills(技能)等生产力配置均依托提示词实现。【人话翻译】你跟AI说的所有话、提的所有要求,就是提示词,是你指挥AI干活的核心。

4. Rules:指为AI设定的必须遵守的执行规则,例如:“你是一个精通剧本创作规律的影视编剧,必须产出中文内容,必须遵循三幕式结构创作”(仅作示例,真实场景配置更复杂)。规则是AI执行的边界,是必须遵守的硬性要求。

5. Skills:指为AI定制的专项技能,例如:“你是一个精通剧本创作规律的影视编剧,你的Skills包括:三幕式故事结构设计、精准人设定位、强冲突情节设计等”,Skills是详细的能力模块,用于拓宽AI执行具体业务时的精度与深度。

6. MCP:即模型上下文协议,是AI的标准化工具调用协议,可理解为AI可调用的外部能力插件。单独的AI原生能力存在边界,MCP可帮助其突破边界,比如接入代码库、企业知识库,或是接入天气预报、地图应用等第三方工具。

7. Memory:AI记忆能力,目前主流落地形式包括规则固化、技能留存、长上下文持久化、向量知识库检索等,纯拟人化自主记忆仍处于发展阶段。

8. 知识库:可搭建企业或个人专属知识库,让AI提炼知识库内的风格、内容特征,实现模仿指定风格创作、精准内容检索等能力。经市面主流方案实测,目前风格模仿仍存在一定差距,核心落地价值集中在知识库检索场景,距离完美商用仍有优化空间。

9. Agent:智能体,可视为一个完整的数字员工,拥有完整的Rules、Skills、MCP配置,能够独立完成具体的专项工作。【人话翻译】给AI设定好身份、技能、规则的专属数字员工,专门帮你干某一类活,比通用AI更专业、更靠谱。

10. AI集群/蜂群协同:当前最前沿的生产力模式,可视为一家完整的数字公司,拥有多个不同职能的Agent数字员工,能够协同完成更为复杂的系统性任务。近期热门的OpenClaw(龙虾)即是该领域的代表性产品,同时GPT、Grok等主流大模型均已开始集成多Agent集群协同功能。

11. AI工作流:将具体工作拆解为标准化流程节点,不同节点由专属设定的Agent负责执行,最终形成全链路自动化生产的核心流程。主要分为三类:简单任务工作流(如专门针对ComfyUI内容生产的工作流)、复杂任务工作流(如Coze平台从剧本到成片的全流程工作流)、全自动集群工作流(如OpenClaw等多Agent协同工作流)。

12. API:AI能力对外输出的接口,可将AI大模型接入自有生产力工具,更便捷地实现生产落地;分为官方API和中转API,官方API如DeepSeek官方API接口,中转API如全球最大的中转平台OpenRouter(<https://openrouter.AI/>)、国内的硅基流动及其他中转服务平台。【人话翻译】相当于一个“转接通道”,让你能在其他专业工具里,直接调用AI的能力,不用来回切换网页/APP。

13. Key:即令牌,相当于API调用的身份密码,将AI能力接入生产力工具时需提供对应Key。【人话翻译】相当于你用API的“账号密码+支付凭证”,一定要妥善保管,泄露了会导致被盗刷、产生高额费用。

14. 开源模型:即模型代码完全开源,可自主微调、本地部署的模型,如Qwen系列模型等。【人话翻译】AI的核心代码是公开的,有技术能力的人可以自己修改、装在自己电脑上用。

15. 闭源模型:即模型代码不对外公开,仅可通过官网或API调用使用的模型,如Claude、GPT、Gemini、Grok等。【人话翻译】AI的核心代码不公开,你只能通过官网、APP用它的功能,不能自己修改。

16. 接入API的生产力工具:Cherry Studio、Trae cn、Cursor、OpenClaw、Claude Code Editor等,后续会详细介绍。

17. 大模型版本:同一个大模型会推出多个细分版本,以Claude为例,有Opus版本、Sonnet版本、HAIku版本等,可通俗理解为:全量旗舰版、高效标准版、轻量极速版,同时还有专门针对编程场景的专属版本;不同版本定价不同,简单任务可选用轻量版本,复杂任务可选用旗舰版本,专业编程任务可选用编程专属版本。Claude仅为示例,其他模型的版本命名有差异,如豆包的快速版本(fast)、思考版本(thinking)、专家版本等,但核心逻辑一致。

NO.16

接下来给大家整理了当下主流的AI生产力工具,讲清楚每个工具的定位、用法和适用人群,帮大家按需选择:

1. Trae cn

属于第2代生产力工具,是Cursor 的国内平替,国内可免费使用,除 IDE 模式外,还支持 SOLO 模式,可全自动完成开发目标。您可直接下载测试,它可直接辅助完成程序开发,即便输入模糊的自然语言需求也可执行:比如 “我想做一个记东西的 app,我经常忘了东西放在哪了,每次买回来可以记在 app 里,每次想找就问 app,让它指出准确位置”,输入后它即可帮您制定并执行 app 开发计划,您还可以跟它提各类需求,包括 UI、美术风格、窗口设置、功能增减等,均可一站式完成。

注意:Trae cn更适合快速验证产品原型、了解AI开发流程,真正商用级生产力场景,仍需升级Cursor等专业工具。

【适用人群】零基础新手、想快速做网页/小程序原型的非技术人员

2. Prompt优化工具

官网地址:<https://prompt.always200.com/#/basic/system> ,需配置API使用;若无API,可点击页面中间上方的“功能提示词”按钮,直接复制对应角色提示词,发送给豆包、DeepSeek等大模型后,模型会扮演对应功能角色,您再发送自然语言需求,即可得到AI可精准识别的专业提示词。

3. Cursor

属于第2代生产力工具,是全球最热门的AI编程IDE工具,与Claude Code Editor相比,核心定位是人机协同的编程助手,您可为其制定完整开发计划,让它按计划分步产出。例如输入指令“帮我做一款app”,它会先拆解任务节点,与您逐一确认,每个阶段的产出您都可清晰查看、随时修改,最终达成开发目标。

【适用人群】有开发需求的人员、做商用级项目的用户

【新手避坑提示】需要接入API使用,新手先搞懂计费规则再操作,避免产生高额费用。针对低预算:淘宝搜索:cursor无限续杯,一个月四五十3000额度,基本够用。

4. Claude Code Editor

属于第2.5代生产力工具,是Claude母公司Anthropic出品的编程助手,可授权电脑系统权限,全自动处理复杂工作任务。例如输入指令“帮我开发一款完整的app”,它可完全自主完成需求拆解、代码编写、调试优化全流程,并最终输出成品。

【适用人群】有高阶开发需求、需要AI全自动完成项目的用户

【新手避坑提示】国内无法直接访问,需要境外网络,且API费用较高,新手不建议尝试。

5. OpenClaw

下一代多Agent智能体集成工具,可理解为一个完整的数字企业,内部包含多个不同职能的数字员工,员工之间信息完全打通,您作为最高管理者,可通过自然语言为其安排任务。例如输入指令“帮我推广某款app”,数字员工即可按照分工,自主完成微博/抖音账号注册、视频素材剪辑、内容发布、推流运营等全流程工作。

补充:目前多款主流AI已开始集成多Agent集群/蜂群协同模式,即多智能体分工协同完成工作任务,这也是下一代AI生产力的核心发展趋势。

注:上述所有工具,均需通过内置AI模型,或接入对应AI模型的API来执行工作。

【适用人群】有复杂自动化协同需求的专业团队

【新手避坑提示】技术尚不成熟、安全隐患大、Token消耗极高、扣费速度快,零基础新手绝对不要尝试。

6. Cherry Studio

属于第一代早期生产力工具,同类产品还有Chat Box等,可接入各大模型的API,实现对话、生图、编程等基础功能,目前已难以匹配高阶生产力需求。

7. Ollama

可将开源大模型快速部署在本地电脑的工具。注意:本地部署大模型对电脑硬件配置要求极高,核心需要大显存支持;随着AI大模型参数量持续提升,个人电脑本地部署全量模型的难度持续增加,但经过优化的量化版本(精简版大模型),可在消费级硬件上满足绝大多数基础生产力场景。

【适用人群】有技术基础、想本地部署大模型的用户

【新手避坑提示】对电脑硬件要求极高,需要独立显卡、显存8G以上,普通办公笔记本、家用电脑不建议折腾,新手直接用网页版免费AI即可。

NO.17

接下来给大家整理了国内外主流的AI大模型,讲清楚各自的优势和新手用法,帮大家选对工具:

一、国内主流大模型(国内可直接访问,零门槛)

1. DeepSeek:编程与文本创作能力优秀,目前核心支持文本交互,可作为核心生产力工具。

2. 豆包:多模态大模型,支持生图、生视频(内置最新的SeeDance 2.0 fast版本),具备完善的API与多场景生产能力。

3. Minimax:稀宇科技推出的AI大模型,性价比高,编程能力突出。

4. Kimi:月之暗面推出的多模态AI大模型,长文本处理与编程能力突出。

5. GLM:智谱AI推出的AI大模型,编程能力突出。

6. Qwen(通义千问):阿里推出的全球顶级开源大模型,覆盖编程、文生图、文生视频(配套Wan万相系列)等全场景,其中Wan系列视频生成模型是此前国内漫剧生产的核心生产力模型。

7. 另有文心一言、腾讯元宝等,在专业生产力场景优势不突出,这里不做赘述。

二、国外主流大模型(国内无法直接访问,需境外网络,新手无需特意折腾)

1. Claude:长文本创作、逻辑处理与编程能力行业领先,缺点是价格较高,目前最新模型为Claude Opus 4.6和Claude Sonnet 4.6。

2. ChatGPT:逻辑严谨性行业领先,会主动纠正用户的指令偏差,适合处理严谨性要求高的工作,代码能力与Claude持平,最新版本已支持多模态与多Agent协同。

3. Gemini:多模态能力突出,生图模型能力行业领先,可生成生产力级别的原画、设计图等内容。

4. Grok:相比市面主流AI,内容审核规则相对宽松。

NO.18

特别介绍:关于API与Key

API是AI能力对外输出的接口,可将AI大模型接入自有生产力工具,更便捷地实现生产落地;分为官方API和中转API,官方API如DeepSeek官方API接口,中转API如全球最大的中转平台OpenRouter(<https://openrouter.AI/>)、国内的硅基流动及其他中转服务平台。

简单理解:API可以让你直接在生产力工具里调用大模型的能力,不需要在网页端或者app里来回切换使用大模型,更方便落地生产,也可以调用国内无法直接访问的Claude等模型。

新手前置提示:日常使用AI,直接用官网/APP就完全够用,完全不需要碰API和Key,只有使用Cursor、Cherry Studio等专业生产力工具时,才需要配置。

以DeepSeek为例,给大家讲清楚API和Key的开通方法:

打开DeepSeek官网,在主页右侧可以看到「API开放平台」,点击进入。

完成实名验证后,在Key管理页面创建新的Key,复制生成的Key,粘贴到对应生产力工具的配置界面,就能在工具中直接调用DeepSeek的API了。比如Cherry Studio的配置界面,只需要在对应模型板块填入API地址和你复制的Key,即可完成配置。

注意:调用key通常需要付费。

NO.19

核心行业资源网站介绍

1. Hugging Face(抱抱脸):全球最大的AI开源社区,最新的开源AI大模型、数据集均会在此首发,官网:<https://huggingface.co/>

【访问门槛】需境外网络,国内无法直接访问

【新手推荐度】★☆☆☆☆ 普通新手完全用不到,有技术基础、想研究开源模型的进阶用户再了解即可。

2. CivitAI(C站):全球最大的图像/视频模型垂直社区,用户自制模型、LoRA、工作流的核心分享平台,最新的微调模型、定制化LoRA均会在此首发,官网:<https://civitai.com/>

【访问门槛】需境外网络,国内无法直接访问

【新手推荐度】★☆☆☆☆ AI绘画、视频生成的进阶社区,新手直接用豆包、LiblibAI的在线功能即可,无需折腾。

3. GitHub:全球最大的开源代码社区,绝大多数前沿开源AI生产力工具、技能插件均在此首发,官网:<https://github.com/>

【访问门槛】国内可正常访问,部分内容加载较慢

【新手推荐度】★☆☆☆☆ 代码开源社区,非技术人员、新手完全用不到。

4. ModelScope(魔搭社区):国内版Hugging Face,是国内开源大模型的核心发布平台,官网:<https://www.modelscope.cn/home>

【访问门槛】国内可直接访问

【新手推荐度】★★☆☆☆ 国内开源模型平台,有技术基础的用户可以研究,新手不用接触。

5. LiblibAI:国内一站式AI模型服务与线上生成平台,可在线调用各类模型完成内容生成,官网:<https://www.liblib.art/>

【访问门槛】国内可直接访问

【新手推荐度】★★★☆☆ 想玩AI绘画、AI生图、定制模型的新手可以使用,在线就能生成,零门槛。

6. 哔哩哔哩:国内主流视频平台,若需实现某类AI功能(如真人视频转动漫),可先在B站搜索相关教程,有大量创作者分享AI实操内容,需注意甄别广告内容,官网:[www.bilibili.com](http://www.bilibili.com)

【访问门槛】国内可直接访问

【新手推荐度】★★★★★ 新手学AI实操的首选平台,任何AI玩法、工具教程,都能搜到免费的保姆级教学,注意甄别广告和付费课程即可。

NO.20

以上,只是AI在生产力层面的基础应用和科普,了解这些基础内容后,你可以自由发挥想象力,甚至可以直接问AI:我具备什么能力,我能用你做什么。

给零基础新手的入门步骤建议,避免无从下手:

1. 先从零门槛工具开始:先用豆包、Kimi、DeepSeek的网页版,搞定日常文案、办公、生活需求,练熟提示词的基础用法;

2. 再玩场景化功能:用豆包做视频、Kimi做PPT,感受AI多场景的生产力;

3. 再尝试进阶开发:用Trae cn做网页、小程序原型,体验AI开发的全流程;

4. 最后再研究高阶内容:有明确的商用、专业需求后,再去了解API、专业工具、Agent、本地部署等内容。

不用贪多求快,先把一个工具用明白,其他的工具和玩法都是一通百通。

推荐新手先试用Trae cn入门,如果有更高的生产力需求,可以升级Cursor、Claude Code等专业工具;至于这段时间比较火的OpenClaw(龙虾),不建议新手现在尝试,技术不成熟、安全隐患大、费用消耗高。

至于其他的生产力场景,比如搭建知识库、搭建工作流、制作PPT乃至数据搜集、数据分析、市场分析、工作流程拆解出的每项具体的工作等等,有了上面的科普基础,尽可以自由探索。

AI不怕出错,怕的是不迈步。

NO.21

一个好的利用ai的习惯

1、告诉ai你的需求,让它拆解你的需求并列出计划

2、你根据自己的需要,跟他对话,让它调整计划

3、敲定计划之后,再让ai开始工作

4、同一个对话框如果对话太多,ai会出现记忆力涣散的问题,记不住前面聊了什么,你可以适当让它回顾计划。

5、Ai有上下文限制,当对话太多时,告诉它:你的上下文要满了,告诉我计划进行到哪里了,接下来什么计划,然后我要让新的ai完成新的工作,帮我整理一个指令,确保新的ai能接着你的工作继续工作……以此类推。

NO.22

用好AI的核心原则

1.   只有专业,才能正确驾驭AI;

2.   只有AI最了解AI,你的所有关于AI的问题,都可以直接去问AI;

3.   要真正相信:在当今时代,AI就是你身边认知最高的朋友。

4.   不要完全相信AI,尤其是数据层面。

NO.23

1.0版本科普先做到这里,还有更多深入的内容,后续再慢慢展开。

AI是平权工具,它给了每个人同等的、借助顶级能力提升自己的机会。

希望你能用好AI,在接下来的时代里大富大贵。

PS:本文档使用Gamma制作。

再PS:善用淘宝,很多国外软件(包括国内)直接买会员会很贵,淘宝有共享会员等可以买来用,注意用完删除数据。只针对保密性要求不高的内容,如果对保:密有要求,请开官方会员;要求海外信用卡你又没有海外信用卡的,可以淘宝代充。

再再PS:最好还是支持正版~

NO.24

最后,你可以把这份报告分享给任何人,而不需要经过我的同意。